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伴随着汽车保有量的的迅速增加，城市汽车和停车位之间的矛盾也日益突出。在寸土寸金的城市，地下停车场和地面多层停车场等占地少，容量大的场内停车设施越来越多的成为缓解城市停车压力的主要手段。然而，遗憾的是，目前国内大部分的场内停车场内部还处于原始的人工管理阶段，无论对需要停车的车主还是对停车场的运营者都造成了极大地困扰。
现停车场普遍存在的问题有：
场内到底还有多少停车位可以使用，管理者一无所知，只能靠人工去勘察。
泊车者进入停车场后无法迅速的进入停车位置停放车辆，只能在场内无序流动寻找空余车位，不但占用场内出入主车道资源，甚至会造成场内交通拥堵。
必须配备大量的专职管理人员在停车场内人工引导车辆停放，增加停车场管理成本。
管理者每天无法及时统计不同时期的车流量，不能及时优化车位资源配置，导致停车场利用率低下。
停车场规模越来越大，泊车者回来取车时找车困难。
为了引导司机实现便捷停车，解决停车难问题，众多厂家开始推广车位引导以及反向寻车系统。
视频车位引导系统是一款基于车牌识别的车位引导，采用在每个车位安装车位检测终端来判断当前车位状态。再通过引导屏的显示来引导车主快速停车。系统独有的优势即后期可以通过增配设备实现功能升级，升级为具有找车功能的智能寻车及引导一体化系统。
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在每个车位安装识别车牌和判别是否有车的车位摄象机,能够识别有没有车，通过统计反馈到外部的指示屏幕，这样就实现了车位引导的功能,同时实现车牌号和车位对应的对位停车功能。因为系统已准确记录了各车位的车牌号码,所以输入车牌号进行反向寻车的功能便与生俱来,而且省略了泊车者人工标记位置的繁琐,大大增强了系统的实用性。
作为系统核心的文通车位检测也取得的了业内的广泛好评。
■系统优点：
◆替代传统的超声波车位探测器，节约成本；
◆通过车牌识别和图像分析技术，将每个车位上面的车牌号输出，对于无牌车或者车牌污损的车辆，也能通过图像分析技术，判断车位是否有车，为停车诱导和反向寻车提供最关键的信息。
■规格参数
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车位检测识别SDK规格参数（PC平台） |
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产品形态 |
加密锁、SDK开发包、开发文档 |
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识别类型 |
静态图片；支持1路、2路、4路、8路加密锁 |
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支持的调用例程 |
C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA |
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识别率 |
白天识别率≥98%；夜间识别率≥95% |
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识别速度 |
单张图片识别时间≤50毫秒 |
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像素宽度 |
60-400像素宽度 |
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特征识别 |
车牌颜色、车标类型、车身颜色、无牌车、空车位 |
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车位检测 |
可检测车位是否有车 |
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车牌类型 |
普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌 |
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运行环境 |
Windows xp 、windows2000、windows2003、windows7、linux |
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